Biodiversidade na era digital: acesso e reuso de dados científicos

Apresentação do Curso:

Biodiversidade na Era Digital é um curso, em parceria com a Plazi, direcionado para acadêmicos e profissionais que desejam aprimorar sua qualificação técnica para a avaliação, monitoramento e gestão da biodiversidade.

Conteúdo programático:

No curso você aprenderá sobre:

  • Conceito de dados FAIR e fluxo de trabalho Plazi;
  • Os principais conceitos de publicações, tratamentos, citações de materiais e ocorrências de espécimes;
  • Repositórios digitais de dados (TreatmentBank, BLR, GBIF, SynoSpecies,Ocellus);
  • Reuso, extração, aprimoramento e validação de dados;
  • Interface do GGI;
  • Controle de qualidade;
  • Muito mais!

Como irá aprender?  

Este curso tem por objetivo proporcionar aos participantes conhecimento básico e treinamento prático e interativo sobre a liberação e reutilização de dados de biodiversidade publicados em literatura científica em plataformas e repositórios digitais.  As aulas serão o online (ao vivo) e repositório de materiais assíncrono.  

Aulas teórico-práticas, uso de diferentes repositórios virtuais de dados sobre biodiversidade, uso de diferentes programas e plataformas para extração e análise de dados retirados de publicações acadêmicas destinados a repositórios virtuais, realização de exercícios e desafios de uso prático das ferramentas utilizadas em aula. 

Vantagens:

Por que fazer este eixo?  

Um dos grandes desafios da ciência é facilitar a construção e a disponibilização do conhecimento. Na era digital, o conhecimento sobre a biodiversidade é encontrado principalmente em publicações científicas, que por sua vez podem ser carregadas em vários repositórios ou bancos de dados de vários tipos. Para fornecer informações para esses repositórios, os dados devem ser transformados em formatos legíveis por máquinas. Além disso, as pessoas precisam ser treinadas e equipadas para acessar e usar esses dados adequadamente. Dados de acesso aberto são conhecidos como dados FAIR (do inglês, Findable, Accessible, Interoperable and Reusable), conceito que pode ser aplicado a muitos tipos de dados como tratamentos (nome taxonômico e informações associadas), figuras, tabelas e referências bibliográficas. Plazi é uma ONG com sede em Bern, Suíça, fundada em 2008, que apoia e promove o desenvolvimento de literatura taxonômica digital abertamente acessível. Através de ferramenta específica, os dados são extraídos das publicações e disponibilizados em repositórios como TreatmentBank, BLR (Zenodo) e GBIF, permitindo o amplo acesso e reuso de dados a qualquer pesquisador interessado. Este curso é em parceria com a ESCAS/IPÊ.  

 

Publico-alvo:

Para o público acadêmico que precisa manusear grande volume de dados disponíveis em publicações e sites sobre biodiversidade (dentre biólogos, geneticistas, botânicos, zoólogos, engenheiros agrônomos, engenheiros florestais, taxonomistas, analistas de dados, engenheiros de dados, estatísticos).

Coordenação Geral e Professores:

JULIA GIORA

Graduada em Ciências Biológicas pela PUCRS, mestrado e doutorado em Biologia Animal pela UFRGS com estágio sanduíche na George Washington University. Foi bolsista de Pós-Doutorado PNPD no Programa de Pós-Graduação em Biologia Animal da UFRGS. Atualmente trabalha como analista de dados e desenvolvedora de material de aprendizagem na Plazi, ONG que atua na promoção do livre acesso a dados de biodiversidade. Organiza e ministra cursos online e presenciais para comunidade científica do Brasil, EUA, Europa e África do Sul.

JONAS BLANCO CASTRO

Atualmente é Doutor em Botânica formado pelo Programa de Pós-Graduação em Botânica da UFRGS. Biólogo formado pela PUCRS e Mestre em Botânica pela UFRGS.

Investimento:

R$ 580,00

R$ 580,00

Curso apenas online: R$ 580,00

Resumo:
Aprenda, em um treinamento prático e interativo, sobre a liberação e reutilização de dados de biodiversidade publicados em literatura científica em plataformas e repositórios
O curso será nos dias 22 a 24 de novembro de 2023, no formato online. Além disso, haverão mais algumas horas de estudo assíncrono, em que o participante pode assistir a qualquer momento. A carga horária total é de 30 horas – sendo 14 horas teóricas e 16 horas práticas.



plugins premium WordPress

Nós armazenamos dados temporariamente para melhorar a sua experiência de navegação e recomendar conteúdo de seu interesse. Ao utilizar nossos serviços, você concorda com tal monitoramento.